부업정보-데이터 라벨링

집에서 육아를 하면서 틈틈이 할 수 있는 부업정보를 찾던 중 데이터 라벨링을 알게 되었습니다.

데이터 라벨링은 인공지능 관련 분야로 고용노동부 직업 사전에 새롭게 등재된 신생직업으로 주목받고 있다고 하는데요. 경력이나 연령, 직업과 관계없이 누구나 시작할 수 있기 때문에 관심을 가지게 되었습니다.

데이터 라벨링은 인공지능이 데이터를 이해하도록 돕는 업무로 텍스트, 이미지, 영상에 라벨을 붙여주는 작업이라 단순반복작업이지만 최근에 관련 부업이 많이 생겨났다고 하는데요. 집에서 편한 시간대에 할 수 있는 점도 좋았고, 작업의 난이도와 수량에 따라 수익이 달라질 수 있지만 자신이 하는 만큼 수익을 벌 수 있다는 점이 좋은 것 같습니다. 

 

 

데이터 라벨링 방법

1. 이미지/비디오 데이터 가공

• Bounding Box : 이미지에서 특정개체를 네모 박스로 캡처하는 방법
• Body : 사람의 몸에 객체를 생성하는 기술, 사람의 움직임을 검출할 때 사용
• Polygon : 특정 개체의 보이는 영역의 외곽선을 따라 점을 찍으며 라벨링 하는 방법, 빈 공간 없이 세부적으로 개체를 검출할 때 사용
• Face : 사람의 얼굴에 객체를 생성하는 기술, 얼굴의 특징점을 검출할 때 사용
• Polyline : 여러 개의 점을 가진 선을 활용하여 특정 영역을 라벨링하는 방법, 보행도로 차선 등을 구분할 때 사용
• Hands : 사람의 손에 객체를 생성하는 기술, 수어(수화) 등 손의 움직임을 검출할 때 사용
• Point : 특정 개체의 보이는 영역의 외곽선을 따라 점을 찍으며 특정 지점을 점을 찍어 라벨링 하는 방법, 안면 인식을 통한 감정 분석과 같이 정밀하고 섬세한 인공지능을 개발할 때 사용
• Animal : 동물의 객체를 생성하는 기술, 동물의 머리, 몸, 관절 등의 움직임을 검출할 때 사용
• Cuboid : 자동차, 건물 등 입체적인 개체들을 3D로 라벨링하는 방법

 

2. 텍스트 데이터 가공

• TTS(Text to Speech/Speech Synthesis) : 텍스트 데이터를 음성 데이터로 변환할 때 필요한 데이터를 라벨링
• NLP(자연어 처리) : 텍스트 데이터에서 품사, 형태소, 감정 등의 데이터를 라벨링하여 NLP 기술 개발

 

3. 오디오 데이터 가공

• STT(Speech to Text/Speech Recognition) : 인공지능이 음성 데이터를 분석하여 문자, 명령어 및 다양한 형태의 데이터로 변환하기 쉽도록 도움

 

데이터 라벨링 사이트

1. 크라우드웍스(crowdworks.kr)

대표적인 크라우드 소싱 플랫폼 중 하나로 데이터 라벨링 작업을 포함한 다양한 부업 정보를 제공하고 있습니다. 또한 국내 데이터 라벨링 기업 중 유일하게 고용노동부 인증을 받은 아카데미 교육을 운영하고 있습니다.

회원 가입 후 로그인하면, 다양의 종류의 작업 중에 데이터 라벨링 작업을 찾을 수 있는데, 이미지 또는 텍스트에 대한 라벨링 작업 후 크라우드웍스 팀 또는 작업 제공자가 작업 품질을 검토하여 작업에 대한 보상이 지급되는 형태입니다.

 

2. 라벨 그라운드(labelground.ai)

데이터 라벨링 플랫폼으로 회원 가입 후 데이터 라벨링 작업을 찾을 수 있습니다. 

 

3. 에이모 (aimmo.ai)

인공지능 개발을 위한 광범위한 학습 데이터 라벨링(가공) 프로젝트를 진행합니다. 이미지, 동영상, 사운드 등의 파일에서 사물을 분류하거나 식별하고, 콘텐츠를 생성, 변환 등 다양한 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 에이모 데이터 라벨러로 회원가입 후 프로젝트 참여 희망 시 프로젝트 참여확인서를 작성하여 제출하고, 보내준 작업 가이드에 맞춰 작업을 하면 됩니다. 작업물에 대한 검수 후 결과물에 대한 금액을 지급받게 됩니다.

 

4. 레이블러(Labelr)

홈페이지에서 작업자로 일하기를 클릭하여 회원가입 후 테스트와 이미지에 대한 라벨링 작업을 하게 됩니다. 작업 후에는 작업물에 대한 검수 후 작업에 대한 보상이 지급되는 형태입니다.

 

5. 데이터고블린(DATA GOBLINS)

회원가입 후 원하는 프로젝트를 골라 자유롭게 작업한 후 작업 결과물은 검수절차를 통해 검증받게 됩니다. 검수 통과 시 포인트가 적립되며 적립된 포인트는 일주일에 한 번씩 현금으로 인출할 수 있습니다.

 

6. 캐시미션(cashmission.com)

모바일과 웹 크라우드소싱 플랫폼으로 다양한 미션들을 통해 보상을 받을 수 있습니다. 

사진이나 영상 속에 특정 이미지를 찾아내거나, 음성과 오디오 속 특정 부분을 찾아내거나, 이미지, 영상, 음성을 포함한 질문들의 답변을 제출하거나, 주어진 사진, 음성, 영상, 텍스트 등을 보고 질문에 답변하는 형식의 미션이 있습니다. 

 

7. 에이아이웍스(aiworks)

고품질의 학습 데이터를 수집, 가공하고 공공 데이터 및 봉사, 기부 프로젝트를 통해 가치 실현을 만들어 나가는 테스트웍스의 크라우드 워크 플랫폼입니다.

 

데이터 라벨링 작업 시 주의할 점

1. 작업의 요구사항을 충족하지 못하면 작업이 거절될 수 있기 때문에 작업설명을 잘 읽고 이해해야 합니다.

2. 온라인에서 이루어지는 작업이므로 개인정보는 최소한의 정보만 제공하는 것이 중요합니다.

3. 일관된 품질의 작업을 제공하면 더 많은 작업기회를 얻을 수 있기 때문에 하나의 작업도 신중하게 해야 합니다.